Technologies & Intégrations

L'IA conversationnelle repose sur une combinaison de traitement du langage naturel (TLN), de modèles de fondation et de machine learning (ML). Les systèmes d'IA conversationnelle sont entraînés sur de grandes quantités de données, y compris textuelles et vocales

Nos Services Incluent :

  • NLP / NLU : spaCy, transformers, LangChain, Rasa NLU

  • LLMs :
    GPT-4, Claude, Mistral, LLaMA2

  • Frameworks :
    Rasa, Botpress, Dialogflow, Microsoft Bot Framework

  • Intégrations : WhatsApp, Messenger, Slack, Zendesk, Webchat, téléphonie SIP

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Cas D’Usage

> Les systèmes d'IA conversationnelle s'entraînent sur de grandes quantités de données, telles que du texte et de la parole . Ces données permettent au système d'apprendre à comprendre et à traiter le langage humain. Le système exploite ensuite ces connaissances pour interagir avec les humains de manière naturelle.
> Les outils d'IA conversationnelle permet de réduire l'utilisation de scripts prédéfinis. En fonction de la commande et du contexte d'échange, l'IA génère des réponses sous forme de texte, de discours ou d'autres formats multimédias.

  • Chatbot de support client 24/7

  • Assistant commercial ou FAQ automatisée

  • Agent RH ou helpdesk interne

  • Génération assistée de contenus (email, fiches, réponse client)

  • Voicebot connecté à un SVI téléphonique

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Our Services

L' Approche
Hypatie

Définition des cas d’usage

Nous identifions avec vous les scénarios d’interaction à automatiser : support client, assistant RH, aide à la navigation, prise de rendez-vous, gestion de commandes, etc. Nous distinguons les flux simples, complexes et les intentions clés.

Choix du moteur conversationnel

Selon les besoins : LLMs (Large Language Models) : OpenAI GPT, Mistral, Claude, LLaMA… Moteurs classiques: Rasa, Dialogflow, Microsoft Bot Framework Solutions hybrides : IA + règles métiers + API internes

Connexion au système d'information

Nos bots peuvent interagir avec vos outils :
CRM, ERP, bases internes, FAQ, bases documentaires, API REST. Cela permet d’enrichir les réponses en temps réel et de proposer des actions personnalisées.