Outils & Technologies

Le data analytics (ou analyse de données en français) consiste à étudier des données pour en extraire des informations utiles, comprendre des tendances et aider à la prise de décision.

Nos Services Incluent :

  • Dataviz : Power BI, Tableau, Metabase, Superset, Google Data Studio

  • ETL / ELT :
    Airbyte, Fivetran, dbt; Data prep : Pandas, SQL, Snowflake, BigQuery

  • Clouds : AWS Redshift, GCP BigQuery, Azure Synapse

  • Alerting : automatisation via Make, n8n, Zapier, webhook, mail, SMS

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Cas d’usage

L’analyse des données est utilisée dans de nombreux domaines pour améliorer la prise de décision. Par exemple, dans le commerce, elle permet de comprendre le comportement des clients et d’optimiser les ventes. En santé, elle aide à détecter des maladies plus tôt en analysant les dossiers médicaux. Dans les transports, elle permet d’améliorer les trajets et de réduire les coûts. Grâce à l’analyse des données, les entreprises peuvent anticiper les tendances, résoudre des problèmes et gagner en efficacité.

  • Suivi des performances commerciales (par produit, par région…)

  • Analyse de trafic web ou usage d’une application

  • Pilotage RH (turnover, performance, coûts)

  • Monitoring financier (CA, marge, coûts)

  • Analyse de satisfaction client (NPS, verbatims, sentiment)

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Our Services

L' Approche
Hypatie

Définition des indicateurs stratégiques

Nous co-construisons avec vos équipes les KPIs métier
essentiels à piloter, en lien avec vos objectifs : CA, conversion, churn,
NPS, rentabilité,
productivité, etc.

Structuration & modélisation des données

Nous nettoyons, transformons et structurons vos jeux de données (fichiers plats, BDD, CRM, ERP...) dans des modèles adaptés à la restitution: cubes analytiques, entrepôts de données, datamarts.

Construction des dashboards

Nos experts en dataviz conçoivent des tableaux de bord dynamiques, accessibles à tous (marketing, RH, direction...). Les interfaces sont pensées pour une lecture rapide, mobile-friendly, avec alertes personnalisées.