Technologies & Outils

Le data engineering (ou ingénierie des données en français) est une discipline de l'informatique qui consiste à concevoir, construire, et maintenir des infrastructures de données. Ces infrastructures permettent de collecter, stocker, transformer, et rendre accessibles de grandes quantités de données de manière efficace, fiable et sécurisée.

Nos Services Incluent :

  • ETL/ELT :
    Airflow, dbt, Talend, Fivetran, Airbyte

  • Stockage : PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Redshift, Azure Synapse

  • Streaming : Kafka, Pub/Sub, Kinesis

  • Langages : Python, SQL, Spark, Scala

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Cas d’usage

Les objectifs du data engineering :
> Faciliter le traitement et l’analyse de données par les data scientists, analystes, ou autres systèmes.
> Assurer la qualité, la cohérence, et la fraîcheur des données.
> Gérer des pipelines de données automatisés (processus de traitement en chaîne).

  • Centralisation des données de différents outils métier

  • Création d’un entrepôt de données pour la BI

  • Intégration de sources de données externes (API, partenaires…)

  • Automatisation des imports/exports de fichiers volumineux

  • Architecture cloud scalable pour projets IA

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Nos Services

L' Approche
Hypatie

Architecture data sur-mesure

Nous définissons une architecture adaptée à votre volumétrie, vos sources et vos contraintes métiers. Que ce soit du batch, du temps réel ou un mix des deux, nous construisons des flux de données agiles et résilients.

Mise en place des pipelines

Nous mettons en œuvre des pipelines d’ingestion et de transformation automatisés (ETL/ELT) permettant d’unifier vos données issues de multiples sources : ERP, CRM, APIs, bases SQL/NoSQL, fichiers plats, etc.

Data Quality & gouvernance

Nous mettons en place des règles de validation, des logs, des alertes qualité et une gestion fine des anomalies pour garantir des données fiables et traçables, tels que les doublons, la conformité RGPD, les droits d’accès et la traçabilité.